AI Tracing
Traçage IA
Le traçage IA enregistre les étapes liées dans une exécution IA, telles que les appels de modèle, la recherche, l'utilisation d'outils et le travail d'agent. L'enregistrement aide les personnes à suivre l'exécution de bout en bout.
Un autre exemple
Une réponse échouée a l'ID de trace 8f2. Son enregistrement relie les scores de recherche, le retard du modèle, les entrées de l'outil et le résultat bloqué. Enregistrer des invites brutes sans consentement ou cacher des détails privés est un problème de confidentialité, pas une bonne surveillance.
Parties principales
- 01Identifiant de trace
- 02Étendues corrélées
- 03attributs expurgés
Utilisez-le lorsque
Utilisez ce terme lors de la détection d’un problème ou de la mesure d’un run d’IA à travers les étapes liées au modèle et hors modèle.
Ne l'utilisez pas lorsque
Ne collectez pas le contenu privé par défaut, et n'appelez pas un résumé de nombreuses exécutions un seul trace.
Nom utilisé dans le code
trace → spans → events + attributes Avant d'expédier
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Traçage IA (AI Tracing). User context: Une réponse échouée a l'ID de trace 8f2. Son enregistrement relie les scores de recherche, le retard du modèle, les entrées de l'outil et le résultat bloqué. Enregistrer des invites brutes sans consentement ou cacher des détails privés est un problème de confidentialité, pas une bonne surveillance. AI method or concept: Traçage IA (AI Tracing). Why it fits: Utilisez ce terme lors de la détection d’un problème ou de la mesure d’un run d’IA à travers les étapes liées au modèle et hors modèle. Do not use it when: Ne collectez pas le contenu privé par défaut, et n'appelez pas un résumé de nombreuses exécutions un seul trace. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): C'est officiel pour cette source. D'autres plateformes ou équipes peuvent utiliser le terme d'une autre manière. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Vérifiez cette demande
Review how Traçage IA (AI Tracing) is used now. Definition: Le traçage IA enregistre les étapes liées dans une exécution IA, telles que les appels de modèle, la recherche, l'utilisation d'outils et le travail d'agent. L'enregistrement aide les personnes à suivre l'exécution de bout en bout. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.