Sampling
Muestreo
Muestreo significa elegir la siguiente pieza de texto (token) de una lista de posibles opciones y sus probabilidades. El modelo no siempre selecciona la más probable.
Otro ejemplo
Un diseñador de conversaciones ejecuta la misma solicitud de viaje con una semilla aleatoria y un conjunto de reglas de muestreo. Las respuestas pueden variar dentro de esas reglas. Elegir siempre el token más probable es decodificación codiciosa, no muestreo.
Partes principales
- 01Probabilidades de tokens
- 02política de muestreo
- 03Semilla aleatoria
Úsalo cuando
Usa este término cuando controlas cuánto puede variar la generación de tokens por azar.
No lo uses cuando
No diga que el muestreo hace que los hechos sean más precisos o elimina la necesidad de probar las respuestas.
Nombre usado en código
sample(next_token_distribution) Antes de lanzarlo
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Muestreo (Sampling). User context: Un diseñador de conversaciones ejecuta la misma solicitud de viaje con una semilla aleatoria y un conjunto de reglas de muestreo. Las respuestas pueden variar dentro de esas reglas. Elegir siempre el token más probable es decodificación codiciosa, no muestreo. AI method or concept: Muestreo (Sampling). Why it fits: Usa este término cuando controlas cuánto puede variar la generación de tokens por azar. Do not use it when: No diga que el muestreo hace que los hechos sean más precisos o elimina la necesidad de probar las respuestas. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Es oficial para esa fuente. Otras plataformas o equipos pueden usar el término de otra manera. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Revisa esta petición
Review how Muestreo (Sampling) is used now. Definition: Muestreo significa elegir la siguiente pieza de texto (token) de una lista de posibles opciones y sus probabilidades. El modelo no siempre selecciona la más probable. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.