OpenAI Reasoning Effort
Esfuerzo de razonamiento de OpenAI
reasoning.effort es una configuración de la API de OpenAI sobre cuánto trabajo del modelo debe usar una solicitud antes de responder. Los niveles compatibles y los valores predeterminados varían según el modelo, y un mayor esfuerzo no garantiza una respuesta correcta.
reasoning.effort → eval + latency + costmismo modelo de OpenAI · misma solicitudUna aplicación de codificación prueba tres niveles compatibles en 100 tareas guardadas. Compara la tasa de aprobación, tiempo de espera, tokens y costo.más rápido · pase inferiormejor ajuste medidomás lento · sin gananciaOpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and costOPSOtro ejemplo
Una aplicación de codificación prueba tres niveles compatibles en 100 tareas guardadas. Compara la tasa de aprobación, tiempo de espera, tokens y costo.
Partes principales
- 01Modelo OpenAI compatible
- 02Valores de esfuerzo permitidos
- 03Configuración de solicitud
- 04Uso del razonamiento
- 05Latencia y costo
- 06resultado de la evaluación
Úsalo cuando
Úselo solo con un modelo de OpenAI que documente la configuración. Elija un nivel compatible con evaluaciones, objetivos de latencia y límites de costo.
No lo uses cuando
No copie la configuración a otro proveedor o modelo no compatible. No la use como prueba de calidad.
Nombre usado en código
OpenAI model + reasoning.effort → eval, latency, and cost Antes de lanzarlo
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Esfuerzo de razonamiento de OpenAI (OpenAI Reasoning Effort). User context: Una aplicación de codificación prueba tres niveles compatibles en 100 tareas guardadas. Compara la tasa de aprobación, tiempo de espera, tokens y costo. AI method or concept: Esfuerzo de razonamiento de OpenAI (OpenAI Reasoning Effort). Why it fits: Úselo solo con un modelo de OpenAI que documente la configuración. Elija un nivel compatible con evaluaciones, objetivos de latencia y límites de costo. Do not use it when: No copie la configuración a otro proveedor o modelo no compatible. No la use como prueba de calidad. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Es oficial para esa fuente. Otras plataformas o equipos pueden usar el término de otra manera. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Esfuerzo de razonamiento de OpenAI (OpenAI Reasoning Effort) is used now. Definition: reasoning.effort es una configuración de la API de OpenAI sobre cuánto trabajo del modelo debe usar una solicitud antes de responder. Los niveles compatibles y los valores predeterminados varían según el modelo, y un mayor esfuerzo no garantiza una respuesta correcta. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.