IA multimodal

Outcome: Complete the task with IA multimodal (Multimodal AI). User context: Un asistente de mantenimiento revisa una foto de la máquina, el ruido reportado y el número de modelo. Pide un ángulo más seguro antes de sugerir los pasos. AI method or concept: IA multimodal (Multimodal AI). Why it fits: Usa varios tipos de entrada solo cuando cada uno aporte hechos necesarios. Explica calidad, consentimiento, costo y manejo de fallos. Do not use it when: No deduzcas rasgos sensibles ni muestres imágenes dudosas como hechos. Ofrece alternativas de texto al uso de cámara o micrófono. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Ningún estándar oficial único controla todo el término. Su significado puede cambiar según equipos, plataformas o marcos. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.