Temperature
Temperatura
Temperatura é uma configuração usada antes da amostragem. Ela altera se as chances do token estão concentradas em poucas opções ou distribuídas por mais opções.
Outro exemplo
Um engenheiro de produto de IA executa o mesmo prompt principal 50 vezes com temperatura 0,2 e 50 vezes com temperatura 0,9. A equipe compara quanto os dois grupos variam, mas apenas a temperatura não pode garantir respostas criativas ou verdadeiras.
Partes principais
- 01logits
- 02valor da temperatura
- 03distribuição reescalonada
Use-o quando
Use este termo quando você ajusta quão concentradas são as escolhas de tokens durante a amostragem.
Não o use quando
Não compare valores de provedores diferentes a menos que você saiba que suas escalas e configurações padrão coincidem.
Nome usado no código
softmax(logits / temperature) Antes de lançar
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Temperatura (Temperature). User context: Um engenheiro de produto de IA executa o mesmo prompt principal 50 vezes com temperatura 0,2 e 50 vezes com temperatura 0,9. A equipe compara quanto os dois grupos variam, mas apenas a temperatura não pode garantir respostas criativas ou verdadeiras. AI method or concept: Temperatura (Temperature). Why it fits: Use este termo quando você ajusta quão concentradas são as escolhas de tokens durante a amostragem. Do not use it when: Não compare valores de provedores diferentes a menos que você saiba que suas escalas e configurações padrão coincidem. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): É oficial para essa fonte. Outras plataformas ou equipes podem usar o termo de outra maneira. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Conferir este pedido
Review how Temperatura (Temperature) is used now. Definition: Temperatura é uma configuração usada antes da amostragem. Ela altera se as chances do token estão concentradas em poucas opções ou distribuídas por mais opções. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.