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Retrieval-Augmented Generation

Geração Aumentada por Recuperação

Geração Aumentada por Recuperação, ou RAG, encontra evidências externas em tempo de execução. Ela fornece essas evidências a um modelo antes de escrever.

Veja como funciona
Você poderia chamar de Retrieval-Augmented GenerationRAGrecuperação fundamentada

Veja como funciona

Exemplo trabalhado originalGeração Aumentada por Recuperação

Outro exemplo

Um assistente de políticas encontra as partes mais novas do manual e as cita na resposta.

Partes principais

  1. 01User intent and context
  2. 02Model or tool decision
  3. 03Grounded result and fallback

Use-o quando

Use RAG para conhecimento privado ou em mudança que possa ser indexado e vinculado a uma fonte.

Não o use quando

Nunca trate RAG como ajuste fino. RAG fornece evidências; ele não altera os pesos do modelo.

Nome usado no código

retrieve → rerank → generate

Antes de lançar

Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.

Solicitação que você pode copiar

Outcome: Complete the task with Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation). User context: Um assistente de políticas encontra as partes mais novas do manual e as cita na resposta. AI method or concept: Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation). Why it fits: Use RAG para conhecimento privado ou em mudança que possa ser indexado e vinculado a uma fonte. Do not use it when: Nunca trate RAG como ajuste fino. RAG fornece evidências; ele não altera os pesos do modelo. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nenhum padrão oficial único controla todo o termo. Seu significado pode mudar entre equipes, plataformas ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.

Conferir este pedido

Review how Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation) is used now. Definition: Geração Aumentada por Recuperação, ou RAG, encontra evidências externas em tempo de execução. Ela fornece essas evidências a um modelo antes de escrever. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.

C
Quão oficial é este termo?

Convenção da indústria

As pessoas frequentemente usam este termo no trabalho. As fontes listadas podem apoiar a prática ou limitações. Elas não definem todas as partes do termo.

Nenhum padrão oficial único controla todo o termo. Seu significado pode mudar entre equipes, plataformas ou frameworks.

Escopo
Apenas o que a fonte cobre:nome canônico、definição、origem histórica
Status do documento
estável
Verificado em
2026-07-30

Fontes e escopo da evidência

Fonte de autoridade · RAG authors · estável Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks Escopo: nome canônico、definição、origem histórica Papel aqui: Contexto útil, não uma definição A fonte cobre: nome canônico, definição, origem histórica

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