IA multimodal

Outcome: Complete the task with IA multimodal (Multimodal AI). User context: Um assistente de manutenção checa uma foto da máquina, o barulho relatado e o número do modelo. Pede um ângulo mais seguro antes de sugerir os passos. AI method or concept: IA multimodal (Multimodal AI). Why it fits: Use vários tipos de entrada apenas quando cada um adicionar fatos necessários. Explique qualidade, consentimento, custo e tratamento de falhas. Do not use it when: Não infira traços sensíveis nem apresente imagens incertas como fatos. Ofereça alternativas de texto para acesso à câmera e ao microfone. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nenhum padrão oficial único controla todo o termo. Seu significado pode mudar entre equipes, plataformas ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.