Model Context Protocol
Protocolo de Contexto do Modelo
O Protocolo de Contexto do Modelo conecta aplicações de IA a ferramentas e dados externos. Hosts usam clientes para se comunicar com servidores que oferecem ferramentas, recursos e prompts. É aberto, e ambos os lados primeiro concordam sobre as capacidades disponíveis.
Outro exemplo
Um desktop AI host se conecta a um servidor de design local e um servidor de issues remoto. Ele pede permissão antes de escrever e compartilha só o contexto necessário.
Partes principais
- 01Host
- 02Conexão do cliente
- 03Capacidades do servidor
Use-o quando
Use MCP quando aplicações de IA precisarem de ferramentas descobráveis entre sistemas. Defina vida de conexão, transporte, permissão e isolamento.
Não o use quando
Não confie em todo servidor, exponha conversas inteiras, pule verificações de capacidade ou trate conectividade como permissão.
Nome usado no código
host ↔ client ↔ server; tools/resources/prompts Antes de lançar
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol). User context: Um desktop AI host se conecta a um servidor de design local e um servidor de issues remoto. Ele pede permissão antes de escrever e compartilha só o contexto necessário. AI method or concept: Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol). Why it fits: Use MCP quando aplicações de IA precisarem de ferramentas descobráveis entre sistemas. Defina vida de conexão, transporte, permissão e isolamento. Do not use it when: Não confie em todo servidor, exponha conversas inteiras, pule verificações de capacidade ou trate conectividade como permissão. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Um documento formal ainda pode ser rascunho, release candidate ou versão final. Cheque o status e o suporte no navegador ou plataforma. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
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Review how Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol) is used now. Definition: O Protocolo de Contexto do Modelo conecta aplicações de IA a ferramentas e dados externos. Hosts usam clientes para se comunicar com servidores que oferecem ferramentas, recursos e prompts. É aberto, e ambos os lados primeiro concordam sobre as capacidades disponíveis. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.