Model Inference
Inferência de Modelo
Inferência é quando um modelo treinado usa uma nova entrada para fazer uma previsão, dar uma pontuação ou criar uma resposta. Seus pesos aprendidos não mudam.
Outro exemplo
Um engenheiro fornece a um modelo implantado um relatório de incidente de 240 tokens. O modelo retorna um rótulo de severidade e um registro de tempo. Alterar o modelo por meio de atualizações de gradiente é treinamento, não inferência.
Partes principais
- 01pesos treinados
- 02entrada em tempo de execução
- 03previsão ou geração
Use-o quando
Use este termo para um modelo executando em um aplicativo, incluindo sua capacidade, atraso e velocidade de saída.
Não o use quando
Não o use para treinar um modelo, planejar um teste ou descrever como uma pessoa pensa.
Nome usado no código
model.forward(input) → output Antes de lançar
Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback.
Outcome: Complete the task with Inferência de Modelo (Model Inference). User context: Um engenheiro fornece a um modelo implantado um relatório de incidente de 240 tokens. O modelo retorna um rótulo de severidade e um registro de tempo. Alterar o modelo por meio de atualizações de gradiente é treinamento, não inferência. AI method or concept: Inferência de Modelo (Model Inference). Why it fits: Use este termo para um modelo executando em um aplicativo, incluindo sua capacidade, atraso e velocidade de saída. Do not use it when: Não o use para treinar um modelo, planejar um teste ou descrever como uma pessoa pensa. AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary): Nenhum padrão oficial único controla todo o termo. Seu significado pode mudar entre equipes, plataformas ou frameworks. Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.
Conferir este pedido
Review how Inferência de Modelo (Model Inference) is used now. Definition: Inferência é quando um modelo treinado usa uma nova entrada para fazer uma previsão, dar uma pontuação ou criar uma resposta. Seus pesos aprendidos não mudam. Release checks: Check the model and prompt versions, source data, versioned evaluation set, and measures. Verify links to evidence, tool permissions, privacy, common failures, decline-to-answer and fallback behavior, human review, monitoring, cost, speed, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.