サブエージェント

Outcome：Complete the task with サブエージェント (Sub-agent)。 User context：リーダーは、アクセシビリティのレビューとAPIの分析を別々のエージェントに割り当てます。リーダーは両方の報告書を確認してから決定を下します。 AI method or concept：サブエージェント (Sub-agent)。 Why it fits：並行作業や特別なコンテキストが本当に役立つ場合は、独立した限定的な作業のために1つを使用します。 Do not use it when：編集の重複、曖昧なタスク、過剰な調整、証拠を確認せずに主張を受け入れることは避けてください。 AI requirements: Define the input and source evidence. Set model and tool permissions. Use versioned evaluation data and measures. Define failure, decline-to-answer, privacy, speed, and cost limits. Operational safeguards: Keep a clear trace and hide sensitive log data. Show users a safe fallback. Mark steps that need human review. Define how to roll back the model or prompt. Acceptance criteria: Record baseline and target measures on a versioned evaluation set. Test edge cases and hostile inputs. Verify fallback, monitoring, permissions, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary)：単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Target task, model and version, evaluation owner, source data, risk limit, tool permissions, and production fallback.