Serverless Computing
サーバーレスコンピューティング
サーバーレスコンピューティングはホストされるコードの実行である。プロバイダーがサーバーを開始・スケールし、チームは関数やサービスをデプロイする。
もう一つの例
画像機能はファイルが到着したときに実行されます。バースト中にスケールし、失敗したジョブを再試行キューに送ります。
主な部分
- 01Originating request
- 02Resolution or processing hop
- 03Response, timing, and failure
以下の場合に使用します
イベントや不均一なトラフィックに使用し、自動スケーリングがプラットフォームの制限に見合う場合に使用します。
以下の場合は使用しないでください
サーバーは依然として存在する。コールドスタート、制限、プロバイダーを変更する際のコストを計画する。
コードで使用する名前
event trigger + managed runtime + autoscaling 出荷前に
Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback.
Outcome:Complete the task with サーバーレスコンピューティング (Serverless Computing)。 User context:画像機能はファイルが到着したときに実行されます。バースト中にスケールし、失敗したジョブを再試行キューに送ります。 Technical concept or control:サーバーレスコンピューティング (Serverless Computing)。 Why it fits:イベントや不均一なトラフィックに使用し、自動スケーリングがプラットフォームの制限に見合う場合に使用します。 Do not use it when:サーバーは依然として存在する。コールドスタート、制限、プロバイダーを変更する際のコストを計画する。 Engineering requirements: Define inputs, outputs, contracts, and rules that must always hold. Set authorization and input checks. Define failures, timeouts, retries, one-time effects, data moves, and compatibility limits. Operations: Add useful signals and logs that hide sensitive data. Set capacity limits and write an operator guide. Test recovery and rollback. Acceptance criteria: Contract and failure-path tests pass. Data and authorization rules still hold during retries and partial failures. Check performance limits, monitoring, recovery, and rollback. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Where the code runs, data stores, traffic shape, consistency needs, and the security boundary. Also confirm the compatibility period, service goals, and rollback limits.
このリクエストを確認する
Review how サーバーレスコンピューティング (Serverless Computing) is used now. Definition: サーバーレスコンピューティングはホストされるコードの実行である。プロバイダーがサーバーを開始・スケールし、チームは関数やサービスをデプロイする。 Release checks: Check contracts and invariants, authorization, and input limits. Test retries, one-time effects, timeouts, and partial failures. Verify data integrity, compatibility, monitoring, recovery, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.