Data Fetching Lifecycle
データ取得ライフサイクル
データ取得のライフサイクルは一つの読み取り要求に従います。待機から成功またはエラーへと進みます。成功はデータを含む場合もあれば空の場合もあります。
もう一つの例
ガイドリストは、新しいフィルターが読み込まれている間、最後の結果を保持します。
主な部分
- 01トリガー
- 02保留状態
- 03パース結果
- 04空の分岐
- 05エラー回復
以下の場合に使用します
画面がネットワーク経由でデータを読み取る場合はいつでも使用してください。
以下の場合は使用しないでください
終わりのないスピナーだけを表示しないこと。何が読み込まれているか、そしてどう回復するかを示すこと。
コードで使用する名前
trigger -> request -> pending -> parse -> result 出荷前に
Check the runtime and version, integration limits, dependencies and licenses, and platform support. Verify security, failure, speed, monitoring, deploy, support owner, upgrade path, and rollback.
Outcome:Complete the task with データ取得ライフサイクル (Data Fetching Lifecycle)。 User context:ガイドリストは、新しいフィルターが読み込まれている間、最後の結果を保持します。 Technology or engineering concept:データ取得ライフサイクル (Data Fetching Lifecycle)。 Why it fits:画面がネットワーク経由でデータを読み取る場合はいつでも使用してください。 Do not use it when:終わりのないスピナーだけを表示しないこと。何が読み込まれているか、そしてどう回復するかを示すこと。 Engineering fit: Define where it runs and which version to use. Set its job, interfaces, data flow, dependencies, supported systems, security, and speed limits. Explain how it fits the current stack. Lifecycle safeguards: Check dependency health and licenses. Add monitoring and a fallback. Name the upgrade owner. Do not add a second tool for the same job without a measured benefit. Acceptance criteria: A small integration proves the needed behavior. Test compatibility, security, failure, and performance. Document deploy, upgrade, support, and rollback steps. Evidence and limits (evidence boundary):単一の公式標準が全体の用語を管理するわけではありません。その意味はチーム、プラットフォーム、またはフレームワークによって変わる可能性があります。 Unknowns to confirm: Current stack, runtime and version rules, target systems, dependency owner, performance budget, support period, and migration limits.
このリクエストを確認する
Review how データ取得ライフサイクル (Data Fetching Lifecycle) is used now. Definition: データ取得のライフサイクルは一つの読み取り要求に従います。待機から成功またはエラーへと進みます。成功はデータを含む場合もあれば空の場合もあります。 Release checks: Check the runtime and version, integration limits, dependencies and licenses, and platform support. Verify security, failure, speed, monitoring, deploy, support owner, upgrade path, and rollback. Before changing code, list the evidence, gaps, severity, and the smallest safe fix.